MODELIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN MICOLÓGICA Y SU VALOR ECONÓMICO EN LA FORESTA

José Antonio Bonet. Universidad de Lleida. Centre Tecnológic Forestal de Catalunya.

La emergencia de carpóforos de hongos forestales está asociada a numerosos factores de entorno que podríamos asociar a variables relacionadas con el clima (básicamente humedad y temperatura), a la estación forestal (suelo, altitud, exposición, pendiente, etc…) y a características propias del ecosistema forestal (edad del arbolado, fracción de cabida cubierta, densidad, etc…). Todos estos factores individuales y su combinación entre ellos dificultan la predicción de la aparición de los esporocarpos y limita la capacidad de la gestión forestal dirigida a la maximización de la producción y la diversidad fúngica.

El uso de modelos matemáticos que permitan identificar los factores más relevantes en la fructificación de hongos forestales, puede ser una valiosa herramienta que además de incrementar el conocimiento fúngico, permita obtener unas herramientas con las que poder plantear una silvicultura micológica, definiendo los itinerarios silvícolas más óptimos mediante técnicas de optimización numérica. La modelización necesita para ello seleccionar las variables consideradas a priori como más significativas asociadas a la producción de carpóforos y series de datos de producciones micológicas.

En la presente ponencia se explicará el proceso básico de modelización de la producción micológica y sus utilidades, utilizando para ello el ejemplo de los trabajos desarrollados en Cataluña con diferentes especies del género Pinus que han permitido obtener modelos de producción micológica en el que se ha podido identificar al área basimétrica como uno de los factores más influyentes que permite explicar las fructificaciones de setas. Estos modelos micológicos junto con modelos de crecimiento del árbol han servido en el caso del Pinus sylvestris para poder describir la evolución del ecosistema forestal y desarrollar unos primeros itinerarios silvícolas multifuncionales en los que mediante diferentes escenarios de precios se dibuja la gestión silvícola óptima para maximizar la producción de madera y setas.